建模度特征标检测 - 程序员宅基地

基于柯西分布的视频图像序列背景建模和运动目标检测

标签：图像处理视频监视运动目标变化检测背景建模柯西分布阴影 image pro video su moving-o change d backgrou Cauchy d shadows

在变化检测的基础上,YCbCr颜色空间的亮度、色调和饱和度被用来识别和消除由阴影和反光等引起的变化区域。结果表明,提出的背景建模方法对场景中各种光线变化、小的背景扰动等噪声具有稳健性,可以较为可靠地检测前景...

机器学习中的特征建模（特征工程）和算法选型建模 - 以暴力破解识别为例

标签：特征工程

3. 特征观察 - 运用各种统计工具、图标等工具帮助我们从直观和精确层面认识特征中的概率分布 4. 特征处理 - 特征清洗 5. 特征护理 - 特征预处理 6. 特征处理 - 特征选择 7. 特征监控   1. 特征工程是什么？有...

【CV】FPN：用于目标检测的特征金字塔网络

标签：目标检测计算机视觉特征金字塔

论文年份：2016，论文被引：12032（2022/05/03）

基于用户行为建模和异常检测算法的内部威胁检测

标签：用户行为分析内部威胁

Insider Threat Detection Based on User Behavior Modeling and Anomaly Detection Algorithms 内部威胁是授权用户的恶意活动，如盗窃知识产权或安全信息、欺诈...本文提出了基于用户行为建模和异常检测算法的内部威

2023 年 MathorCup 数学建模大数据竞赛（A题）|基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别|建模秘籍&文章代码思路...

标签：数学建模大数据计算机视觉

铛铛！小秘籍来咯！小秘籍希望大家都能轻松建模呀，国赛也会持续给大家放松思路滴~抓紧小秘籍，我们出发吧~来看看MathorCup 数学建模大数据竞赛的A题。

信用卡欺诈检测建模分析

1 建模目的信用卡欺诈检测，又叫异常检测。异常检测无非就是正常和异常，这是一个二分类任务，显然正常的占绝大部分，异常的只占很少的比例，我们要检测的就是这些异常的。利用信用卡历史数据进行建模，构建反欺诈...

机器学习完整项目实战附代码(一)：探索型数据分析+特征工程+建模+报告

标签：机器学习

1. 项目背景泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭著的沉船之一。1912年4月15日，在她的处女航中，被广泛认为“不沉”的“泰坦尼克号”在与冰山相撞后沉没。不幸的是，船上的每个人都没有足够的救生艇，导致2224名...

用于视觉植物病害检测的数据集+标记(包含2000多张图片).zip

标签：数据集范文/模板/素材植物病害检测数据集

用于视觉植物病害检测的数据集由于植物病害，每年损失 35% ...我们的结果表明，使用我们的数据集进行建模可以将分类准确度提高多达 31%。我们相信我们的数据集可以帮助降低计算机视觉技术在植物病害检测中的进入门槛。

AAAI 2023 Oral | 达摩院基于概率分布的鲁棒性特征建模框架RTS

标签：机器学习深度学习人工智能

从而提出一个新的被叫做RTS的训练框架对特征抽取的可靠性进行建模。基于RTS训练框架来训练更可靠的识别模型，使训练过程更加稳定，并在部署时提供一个对样本不确定度的度量分值，以拒识高不确定的样本，帮助建立更...

数据分析与挖掘（十九）------挖掘建模之离群点检测

1）如何根据客户的消费记录检测是否为异常刷卡消费？ 2）如何检测是否有异常订单？这类异常问题可以通过离群点检测来解决。离群点检测的任务是发现与大部分其他对象显著不同的对象。大部分数据挖掘方法都是将...

【论文阅读】目标检测中的分类回归特征解耦

标签：目标检测

分类和回归特征耦合对于目标检测算法的影响。具体表现在以下两点：（不一致性）分类分数与目标框回归一致性的问题，即分类分数最高的框不一定是最回归最准的框。（特征耦合）适用于分类的特征不一定适用于回归...

【多思路附源码持续更新】2023年华为杯（中国研究生数学建模）竞赛C题

标签：数学建模华为杯中国研究生数学建模

加上研究生的论文表达不到位，评审专家的视角不同，同一份作品的几位专家给出的成绩会有较大的差异（极差）。第二阶段评审仍然存在部分极差大的作品，因为是终审，误差可能影响获奖等级，因此对部分极差大的作品，...

2022年数学建模国赛c题论文+代码(附详解)

标签： python 人工智能统一建模语言

2022年数学建模国赛c题论文+代码(附详解)

ECCV 2022 | RFLA：基于高斯感受野的微小目标检测标签分配

标签：目标检测计算机视觉人工智能

在本文中，作者提出了一种基于高斯感受野的标签分配（RFLA）策略用于微小目标检测。并提出了一种新的感受野距离（RFD）来直接测量高斯感受野和地面真值之间的相似性，而不是使用IoU或中心采样策略分配样本。考虑到...

单目3D目标检测方法综述——直接回归方法、基于深度信息方法、基于点云信息方法

标签：单目3D目标检测综述直接回归方法

本文综合整理单目3D目标检测的方法模型，包括：基于几何约束的直接回归方法，基于深度信息的方法，基于点云信息的方法。万字长文，慢慢阅读~ 直接回归方法涉及到模型包括：MonoCon、MonoDLE、MonoFlex、CUPNet、...

2021年小目标检测最新研究综述

标签：边缘检测控制器 dbcp

作者丨高新波、莫梦竟成、汪海涛、冷佳旭编辑丨极市平台导读与以往将小目标与常规目标等同对待或只关注特定应用场景下的目标检测综述不同，本文对小目标检测这一不可或缺且极具挑战性的研究领域进行...

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

标签：数据挖掘 python 大数据

概述：简介、思路、发展...数据分析方法：描述统计、假设检验、信度分析、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、时间序列分析等；数据可视化：Excel、PowerBI、Tableau、Python；

数学建模笔记——评价类模型（一）

标签：数学建模层次模型

全国数学建模大赛再过一段时间就要开始了，没参加过比赛的小白决定试一试。不过小白本白建模经历较少，水平一般，只能不断学习来弥补一下了。今天学校也开始了数学建模培训，经过几个小时的学习之后……我决定还是先...

ML之PSI：人群偏移度指标(Population Stability Index)的简介(特征筛选/特征监控/模型监控/AB测试)、使用...

标签：机器学习 PSI 模型监控

ML之PSI：人群偏移度指标(Population Stability Index)的简介(特征筛选/特征监控/模型监控/AB测试)、使用方法、案例应用(风控业务/风险评估/市场分析等)之详细攻略目录 PSI的简介 PSI的使用方法 ...

【复杂网络建模】——基于Graph Convolutional Networks (GCN)进行链接预测

标签：网络图论 python

复杂网络是一种由大量相互连接的元素（节点或顶点）组成的网络结构，这些连接通常是非常复杂和动态的。这些网络可以在各种领域中发现，包括社交网络、生物学系统、信息技术和交通系统等。

YOLO+CenterNet=小目标检测性能起飞！YOLC：简单高效的Anchor Free 目标检测框架

标签： YOLO 目标检测人工智能

从空中图像中检测物体由于以下因素而面临重大挑战：空中图像通常具有非常大的尺寸，一般有数百万甚至数亿像素，而计算资源是有限的。小物体尺寸导致有效检测信息不足。不均匀的物体分布导致计算资源的浪费。为了解决...

YOLO系列算法精讲：从yolov1至yolov8的进阶之路（2万字超全整理）

标签：深度学习 YOLO系列计算机视觉

全网YOLO最详讲解，从v1到v5！从小白到大佬！

2023 “华为杯” 中国研究生数学建模竞赛（F题）深度剖析|数学建模完整代码+建模过程全解全析

标签：华为数学建模

当大家面临着复杂的数学建模问题时，你是否曾经感到茫然无措？作为2021年美国大学生数学建模比赛的O奖得主，我为大家提供了一套优秀的解题思路，让你轻松应对各种难题。让我们一起看看研赛的F题呀！

[论文阅读] (10)基于溯源图的APT攻击检测安全顶会总结

标签： APT攻击检测安全顶会论文溯源图

前一篇文章分享了S&P2019《HOLMES: Real-time APT Detection through Correlation of Suspicious Information Flows》，基于可疑信息流的实时APT检测。这篇文章将详细介绍和总结基于溯源图的APT攻击检测安全顶会内容...